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1、与业务部门(如市场、运营、产品)沟通，明确分析背景、目标和需求。这是所有工作的起点。 2、使用SQL等工具从公司的数据库、数据仓库中提取所需数据。有时也需要从外部渠道(如公开数据集、第三方平台)获取数据。 3、处理提取到的“脏数据”，包括处理缺失值、删除重复数据、格式化数据、纠正错误数据等，保证数据质量。 4、运用统计分析、机器学习等方法，从多角度探索数据，发现规律、趋势、异常点和递来关性。 5、使用图表(如折线图、柱状图、散点图)和仪表盘将分析结果直观呈现，并撰写分析报告。这是最关键的一步。基于数据结果，给出清晰的业务结论、可执行的行动建议，并推动决策。
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