职位描述 1、支付金融业务数据分析，围绕支付金融核心指标进行日常监控与归因分析，包括但不限于：支付核心链路，资金与结算，用户支付工具的使用情况等核心指标的日常监控和分析；参与支付活动复盘、渠道健康度评估、用户支付行为分析等，输出可落地的业务建议； 2、数据清洗与ETL，从支付业务数据库中提取原始数据，完成缺失值处理、异常值识别、去重、格式标准化。编写高效的SQL/Python脚本，为对账、结算、用户支付行为等场景产出高质量的数据底表，维护支付核心看板的底层数据逻辑，确保资金数据的精确性； 3、AI Agent辅助分析提效，利用AI数据分析助手（如Chat2SQL、DataGPT）快速查询异常消息，或自动生成异常解释草稿，搭建支付金融专属Agent。 任职要求 1、会SQL，Python，熟悉任意一种可视化工具（Tableau/Power BI/FineBI），了解支付基础概念（如清算、结算、T+N、对账差异类型）和熟悉常用的分析方法（漏斗分析、同期群分析、异常检测）者优先； 2、使用过Chat2SQL、Copilot类工具，或通过GPT+Code Interpreter分析过支付数据，了解Agent基本构成（LLM+工具+记忆），知道LangChain/Dify/Coze任一工具的基本用法，调用过LLM API（OpenAI/DeepSeek/Qwen等）写过简单应用者优先； 3、对Agent+支付分析场景有浓厚兴趣者优先。

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